Различные данные о потребителях для точного таргетинга и персонализации рекламы позволяет в значительной мере нарастить эффект от рекламных кампаний.
- Данные о потребителях
Файлы cookie и трекеры: поведение на сайте, какие страницы посещались и прочая информация о потенциальных покупателях.
Регистрационные данные: информация, которую пользователи предоставляют при регистрации на сайте, подписке на рассылку или заполнении анкет
Социальные сети: анализ профилей пользователей в соцсетях, их интересов, лайков
Покупательская история: информация о предыдущих покупках, предпочтениях и частоте покупок.
CRM-системы: данные из систем управления взаимоотношениями с клиентами, включающие историю взаимодействия.
- Анализ
Сегментация аудитории: разделение пользователей на группы по различным характеристикам, таким как демография, географическое положение, интересы и поведение.
Анализ поведения: определение паттернов, которое производится на основе данных, собранных о покупателе, таких как посещаемые страницы, время суток, когда они наиболее активны, и прочее.
Анализ покупательских привычек: изучение истории покупок для определения предпочтений и предсказания будущих покупок.
- Персонализация контента
Персонализированные предложения: использование данных для создания индивидуальных предложений, акций и рекомендаций, которые соответствуют интересам и потребностям потребителя.
Динамическое содержание: изменение содержимого веб-страниц, электронных писем и рекламных баннеров в зависимости от данных о пользователе.
Персонализированные email-рассылки: создание email-кампаний, которые учитывают предпочтения покупателя.
- Таргетинг
Контекстный таргетинг: показ рекламных объявлений, соответствующих интересам и прерогативам пользователя.
Поведенческий таргетинг: показ рекламы исходя из проведенного анализа действий пользователя, например в поисковых системах.
- Использование платформ и инструментов
DSP (Demand-Side Platforms): автоматизация покупки рекламных площадок с учетом полученных данных о покупателе.
DMP-платформы (Data Management Platforms): сбор, управление данными, включая анализ покупателя для их дальнейшего использования в рекламных кампаниях.
CRM и CDP-платформы (Customer Data Platforms): управление взаимодействиями с клиентами и использование данных для персонализации рекламы.
- Оптимизация и отслеживание
Анализ итогов: постоянный мониторинг и проверка того, как и насколько эффективно работает реклама с использованием метрик (click-through rate), ROI.
A/B-тест: проведение тестирования самых разных вариаций рекламных объявлений для определения наиболее эффективных.
Оптимизация: постоянная корректировка стратегий таргетинга и персонализации на основе полученных данных и результатов.